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Junio Alves

Junio Alves

Desenvolvedor Full Stack Jr | Node.js, React | Python | IA & RAG

Objetivo

Desenvolvedor Full Stack Júnior com experiência no desenvolvimento de aplicações web e mobile utilizando React, Node.js, TypeScript e Python. Atuação em soluções integradas a APIs, bancos de dados relacionais, infraestrutura em nuvem e aplicações de Inteligência Artificial utilizando arquiteturas RAG. Busco contribuir com o desenvolvimento de produtos escaláveis, aplicando boas práticas de engenharia de software e evolução contínua.

Competências Técnicas

⚡ Linguagens & Stack

TypeScript JavaScript Node.js Express NestJS React React Native Python FastAPI Django

☁️ Cloud & Infraestrutura

AWS (EC2) Azure Oracle Cloud (OCI) Docker Coolify

🗄️ Bancos de Dados

PostgreSQL Oracle Autonomous DB Firebase Redis

🔧 DevOps & Ferramentas

Git / GitHub Flow GitHub Actions (CI/CD) N8N LangChain Ollama

Experiência Profissional

RGM Tecnologia Inteligência e Processos

Desenvolvedor FullStack — Estagiário

Set 2024 — Atualmente
  • Desenvolvi aplicações web integradas ao ERP corporativo em React, Node.js e FastAPI, permitindo a substituição de ferramentas pagas por uma solução interna utilizada por toda a empresa, com pipeline de CI/CD automatizada usando Docker, GitHub Actions e Azure.
  • Desenvolvi e publiquei um aplicativo mobile em React Native (Expo), integrado ao ERP corporativo por meio de APIs REST em Node.js. A solução substituiu o processo manual de registro de horas trabalhadas e passou a ser utilizada por mais de 30 colaboradores, com autenticação e distribuição pela App Store e Google Play.
  • Projetei e implementei uma plataforma de IA baseada em Ollama, FastAPI e LangChain OCI para consulta inteligente de documentos em um SaaS. A solução utiliza arquitetura CRAG, banco vetorial Oracle e Oracle Autonomous AI Database para reduzir alucinações e aumentar a precisão das respostas.
  • Reduzi custos operacionais do setor financeiro ao substituir uma plataforma terceira por uma solução interna no ERP, desenvolvendo e integrando uma API em FastAPI para geração de arquivos de remessa (CNAB240).
  • Trabalhei em equipe utilizando metodologias ágeis, com vivência prática em Sprints, Pesquisa & Desenvolvimento (P&D), criação de PoCs e avaliação de tecnologias emergentes.
Tecnologias: React, React Native, Node.js, TypeScript, Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, Oracle Autonomous Database, LangChain, Ollama, Docker, Azure, Oracle Cloud (OCI), GitHub Actions, Git.

Microlins

Monitor de Alunos e Técnico de T.I — Estágio

Mar 2024 — Ago 2024
  • Ministrou palestras e workshops sobre conceitos fundamentais de programação, auxiliando no aprendizado prático e estimulando o desenvolvimento lógico dos alunos.
  • Administrou sistemas de informação escolares e plataformas de CRM, garantindo a integridade de dados e suporte aos processos administrativos.
  • Realizou a gestão e manutenção da infraestrutura de TI e redes, assegurando a alta disponibilidade dos computadores e do ambiente tecnológico educacional.

Projetos

GESTHAR ERP — Sistema de Gestão Comercial

Sistema ERP web em produção desenvolvido para digitalização da operação de uma empresa varejista, centralizando processos de estoque, vendas, financeiro e gestão de clientes em uma única plataforma.

  • Solução ERP completa em ambiente produtivo, substituindo processos manuais através da digitalização de módulos de Estoque, PDV, Financeiro, Clientes, Produtos, Catálogo, Relatórios, Usuários e Auditoria de Logs.
  • Desenvolvimento full stack: backend, frontend, modelagem de banco de dados e infraestrutura de produção.
  • Infraestrutura baseada em containers Docker e Coolify com pipelines CI/CD via GitHub Actions, permitindo deploys reproduzíveis e maior confiabilidade.
  • Práticas de operação em produção: gerenciamento de variáveis de ambiente, backups automatizados, monitoramento e estratégias de rollback.
Tecnologias: Django, PostgreSQL, Docker, Coolify, GitHub Actions, Git, Linux, CI/CD.

SUAPIA — Assistente Virtual com IA Generativa & RAG

Projeto de Pesquisa / TCC — IFPI/CNPq

Assistente virtual integrado ao WhatsApp para automatização do suporte ao sistema acadêmico SUAP, utilizando Retrieval-Augmented Generation (RAG) para responder dúvidas com base em documentos oficiais da plataforma.

  • Solução end-to-end de inteligência artificial capaz de consultar uma base com mais de 50 documentos oficiais do SUAP e gerar respostas contextualizadas usando LLMs.
  • Arquitetura CRAG composta por FastAPI, Redis, LangChain, PostgreSQL com pgvector e modelos da OpenAI, com pipelines de ingestão, embeddings e recuperação semântica.
  • Pipeline de engenharia de conhecimento: extração, chunking, geração de embeddings com text-embedding-3-small e indexação em banco vetorial.
  • Avaliação com framework RAGAS: 0.93 Context Precision, 0.85 Context Recall, 0.73 Faithfulness, 0.74 Answer Relevancy.
  • Estratégias de redução de alucinações em LLMs através de recuperação de contexto relevante antes da geração de respostas.
Tecnologias: Python, FastAPI, LangChain, OpenAI API, GPT-3.5-Turbo, text-embedding-3-small, PostgreSQL, pgvector, Redis, Docker, WAHA, RAGAS.

Educação & Formação

IFPI — Instituto Federal do Piauí

Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Fev 2024 — Jul 2026

Bolsista CNPq — Projeto SUAPIA

Assistente Virtual com IA Generativa & RAG | IFPI/CNPq

Nov 2025 — Nov 2026
  • Desenvolveu um assistente virtual integrado ao WhatsApp para suporte acadêmico.

Monitor de Algoritmos — IFPI

Instituto Federal do Piauí

Abr 2025 — Jul 2025
  • Auxiliou estudantes no aprendizado de lógica de programação e fundamentos de algoritmos, apoiando atividades práticas e desenvolvimento do raciocínio computacional.

Projeto de Extensão — Robótica em Ação

Instrutor de Robótica | IFPI

Jan 2026 — Jun 2026
  • Ministrou 20 oficinas de robótica durante 5 meses para 6 alunos (idade média 12 anos) em uma ONG, ensinando lógica de programação, algoritmos, Arduino, sensores, atuadores e eletrônica básica por meio de atividades práticas e projetos de prototipagem.